在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制散点图，以下是详细的步骤：

步骤1：导入必要的库

我们需要导入matplotlib和numpy库，matplotlib是一个用于创建静态、动态、交互式可视化的库，numpy是一个用于处理数组的库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

步骤2：创建数据

我们需要创建一些数据来绘制散点图，我们可以使用numpy的random函数来生成随机数据。

创建一个包含50个随机数的数组
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

步骤3：绘制散点图

使用matplotlib的scatter函数来绘制散点图。

plt.scatter(x, y)

步骤4：添加标题和标签

我们可以使用title，xlabel和ylabel函数来添加标题和标签。

plt.title('Scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

步骤5：显示图形

我们使用show函数来显示图形。

plt.show()

将以上步骤放在一起，我们得到以下完整的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建一个包含50个随机数的数组
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
绘制散点图
plt.scatter(x, y)
添加标题和标签
plt.title('Scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
显示图形
plt.show()

运行这段代码，你将看到一个由50个随机点组成的散点图。

以上就是在Python中绘制散点图的基本步骤，你可以根据需要调整数据、标题、标签等，以满足你的具体需求。