在Oracle数据库中，处理树结构通常使用以下管理技术：

1、邻接表模型（Adjacency List Model）：

每个节点都包含一个指向其父节点的引用。

通过遍历父节点的子节点来获取树的层级结构。

适用于具有较少节点和较简单结构的树。

2、嵌套集合模型（Nested Set Model）：

使用左右值表示节点在树中的位置。

通过比较节点的左右值来确定节点之间的层次关系。

适用于具有较多节点和较复杂结构的树。

3、路径枚举模型（Path Enumeration Model）：

为每个节点分配唯一的路径标识符。

通过连接节点的路径标识符来构建树的路径。

适用于需要频繁查询特定路径上的节点的场景。

4、闭包表模型（Closure Table Model）：

维护一个额外的表，记录每个节点的子节点。

通过查询子节点表来获取节点的子节点。

适用于需要频繁查询节点的子节点的场景。

5、区间模型（Interval Model）：

将树划分为不相交的区间。

使用区间表示节点的位置和层次关系。

适用于具有连续属性的树结构，如时间轴或地理位置。

6、平衡树模型（Balanced Tree Model）：

使用平衡二叉树或其他平衡数据结构来存储树结构。

通过保持树的平衡来提高查询和插入操作的性能。

适用于需要频繁进行插入和删除操作的场景。

7、B树模型（BTree Model）：

使用B树数据结构来存储树结构。

通过维护节点的顺序性和层次性来提高查询和插入操作的性能。

适用于具有大量节点和复杂结构的树。

8、哈希表模型（Hash Table Model）：

使用哈希表来存储树结构。

通过将节点的值映射到哈希表中的位置来快速查找节点。

适用于具有较少节点和较简单结构的树。