在Python中，遍历txt文件的方法有很多，这里我将介绍两种常用的方法：使用open()函数和with open()语句，这两种方法都可以实现对txt文件的读取和遍历，但使用with open()语句更加简洁、安全。

1、使用open()函数遍历txt文件

我们需要使用open()函数打开txt文件，然后使用readlines()方法读取文件的所有行，并将其存储在一个列表中，接下来，我们可以遍历这个列表，对每一行进行处理，记得关闭文件。

示例代码：

打开文件
file = open("example.txt", "r", encoding="utf8")
读取所有行
lines = file.readlines()
遍历每一行
for line in lines:
    # 处理每一行，例如打印
    print(line.strip())
关闭文件
file.close()

2、使用with open()语句遍历txt文件

with open()语句是Python 2.5以后引入的一种简洁的文件操作方式，它可以自动关闭文件，无需手动调用close()方法，使用with open()语句遍历txt文件的方法与使用open()函数类似，只是语法更加简洁。

示例代码：

使用with open()语句打开文件
with open("example.txt", "r", encoding="utf8") as file:
    # 读取所有行
    lines = file.readlines()
    # 遍历每一行
    for line in lines:
        # 处理每一行，例如打印
        print(line.strip())

以上两种方法都可以实现对txt文件的遍历，但在实际应用中，推荐使用with open()语句，因为它更加简洁、安全，下面，我将介绍如何在遍历txt文件时进行一些高级操作，例如按行分割、按列分割等。

3、按行分割txt文件

我们需要按行分割txt文件，以便对每一行进行单独处理，这时，可以使用splitlines()方法将文件内容按行分割成一个列表，我们可以遍历这个列表，对每一行进行处理。

示例代码：

使用with open()语句打开文件
with open("example.txt", "r", encoding="utf8") as file:
    # 读取所有行并按行分割
    lines = file.read().splitlines()
    # 遍历每一行
    for line in lines:
        # 处理每一行，例如打印
        print(line.strip())

4、按列分割txt文件

我们需要按列分割txt文件，以便对每一列进行单独处理，这时，可以使用字符串的split()方法将每一行按指定的分隔符分割成一个列表，我们可以遍历这个列表，对每一列进行处理。

示例代码：

使用with open()语句打开文件
with open("example.txt", "r", encoding="utf8") as file:
    # 读取所有行并按行分割
    lines = file.read().splitlines()
    # 遍历每一行并按列分割
    for line in lines:
        columns = line.split("t")  # 以制表符（t）为分隔符进行分割，可以根据实际需求修改分隔符
        # 处理每一列，例如打印
        for column in columns:
            print(column.strip())

通过以上介绍，相信大家已经掌握了如何在Python中遍历txt文件的方法，在实际开发中，我们可以根据需求选择合适的方法进行操作，还可以结合其他Python库（如numpy、pandas等）进行更复杂的数据处理和分析。