在Python中，我们可以使用pandas库来分列数据，以下是详细的步骤：

1、我们需要导入pandas库，如果你还没有安装这个库，你可以使用pip install pandas命令来安装。

2、创建一个DataFrame，DataFrame是一个二维的表格型数据结构，可以存储多种类型的数据，并且每列可以是不同的类型。

3、使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，或者直接创建DataFrame。

4、使用DataFrame的columns属性获取列名。

5、使用DataFrame的[]操作符选择需要分列的数据。

6、使用DataFrame的assign方法创建新的列。

7、如果需要将新列添加到原始DataFrame中，可以使用concat方法。

下面是具体的代码示例：

导入pandas库
import pandas as pd
创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
   'B': ['one', 'one', 'two'],
   'C': ['x', 'y', 'z'],
   'D': [1, 2, 3]
})
获取列名
print(df.columns)
选择需要分列的数据，这里我们选择列'A'和'B'
selected_data = df[['A', 'B']]
print(selected_data)
创建新的列，这里我们将列'A'的值复制到新的列'E'，并将列'B'的值复制到新的列'F'
df = df.assign(E=selected_data['A'], F=selected_data['B'])
print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含四列的DataFrame，我们选择了列’A’和’B’的数据，并创建了两个新的列’E’和’F’，它们的值分别是列’A’和’B’的值，我们将这两个新的列添加到了原始的DataFrame中。