Numpy 是 Python 中用于科学计算的一个基础库，它提供了高性能的多维数组对象以及对这些数组进行操作的工具，在处理数据时，我们经常需要对已有的数组进行行的增加操作，本文将详细介绍如何在 Numpy 数组中添加行。

1. 创建 Numpy 数组

我们需要创建一个 Numpy 数组，这里我们以一个简单的二维数组为例：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始数组：")
print(arr)

输出结果：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

2. 添加行的方法

在 Numpy 中，我们可以使用 numpy.vstack() 函数来垂直堆叠数组，从而实现添加行的操作。numpy.vstack() 函数接受一个列表作为参数，列表中的每个元素都是一个一维数组，然后将这些一维数组垂直堆叠起来形成一个二维数组。

我们想要在原始数组 arr 的末尾添加一行 [10, 11, 12]，可以这样做：

row_to_add = np.array([10, 11, 12])
new_arr = np.vstack((arr, row_to_add))
print("添加行后的数组：")
print(new_arr)

输出结果：

添加行后的数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]
 [10 11 12]]

3. 使用 append() 方法添加行

除了使用 numpy.vstack() 函数外，我们还可以使用 numpy.append() 函数来添加行。numpy.append() 函数接受一个或多个数组作为参数，将这些数组水平堆叠起来形成一个更大的数组，需要注意的是，numpy.append() 函数只能用于一维数组，在添加行之前，我们需要将二维数组转换为一维数组。

我们想要在原始数组 arr 的末尾添加一行 [10, 11, 12]，可以这样做：

row_to_add = np.array([10, 11, 12])
arr_flat = arr.flatten()
new_arr = np.append(arr_flat, row_to_add)
new_arr = new_arr.reshape(1, arr.shape[1])
print("添加行后的数组：")
print(new_arr)

输出结果：

添加行后的数组：
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

4. 根据条件添加行

有时，我们可能需要根据某些条件来决定是否添加行，我们想要在原始数组 arr 的末尾添加一行 [10, 11, 12]，但只有当这一行的和大于某个值时才添加，我们可以这样做：

row_to_add = np.array([10, 11, 12])
if np.sum(row_to_add) > some_value:
    new_arr = np.vstack((arr, row_to_add)) else: print("不满足条件，不添加行")
else: print("不满足条件，不添加行")
print("添加行后的数组：")
print(new_arr) if new_arr is not None else print("未添加行")

输出结果：

添加行后的数组：
[[10,