MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它使用BSON（类似JSON）格式存储数据，在MongoDB中，我们可以使用Reference查询来关联多个集合中的数据，Reference查询允许我们在一个集合中引用另一个集合中的文档，这种查询方式可以帮助我们轻松地实现复杂的数据关系和查询。

在本教程中，我们将学习如何使用MongoDB的Reference查询功能，我们将通过以下步骤来实现：

1、创建两个集合：authors和books。

2、在books集合中引用authors集合中的文档。

3、使用Reference查询来获取与特定作者相关的所有书籍。

4、使用聚合管道进行更复杂的查询。

1. 创建集合

我们需要创建两个集合：authors和books，在MongoDB shell中，可以使用以下命令来创建这两个集合：

use myDatabase
db.authors.insertMany([
  { name: "张三", age: 30 },
  { name: "李四", age: 25 },
  { name: "王五", age: 28 }
])
db.books.insertMany([
  { title: "书1", author_id: ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3d") },
  { title: "书2", author_id: ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3e") },
  { title: "书3", author_id: ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3f") }
])

这里，我们使用了ObjectId()函数来为每个作者分配一个唯一的ID，在books集合中，我们使用author_id字段来引用authors集合中的文档。

2. 引用其他集合中的文档

在MongoDB中，我们可以使用$lookup操作符来引用其他集合中的文档，要获取与特定作者相关的所有书籍，可以使用以下查询：

db.books.aggregate([
  { $lookup: {
      from: "authors",
      localField: "author_id",
      foreignField: "_id",
      as: "author_info"
    }
  }
])

这里，我们使用了$lookup操作符来关联books和authors集合，localField表示books集合中的字段名（即author_id），foreignField表示authors集合中的字段名（即_id），as子句用于指定输出结果的名称（即author_info）。

执行上述查询后，我们将得到以下结果：

[
  { "title": "书1", "author_id": ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3d"), "author_info": { "name": "张三", "age": 30 } },
  { "title": "书2", "author_id": ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3e"), "author_info": { "name": "李四", "age": 25 } },
  { "title": "书3", "author_id": ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3f"), "author_info": { "name": "王五", "age": 28 } }
]

可以看到，查询结果中包含了与书籍相关的作者信息。

3. 使用聚合管道进行更复杂的查询

除了简单的关联查询外，我们还可以使用聚合管道进行更复杂的查询，要获取年龄大于等于25岁的作者的所有书籍，可以使用以下查询：

db.books.aggregate([
  { $match: { author_id: { $in: db.authors.distinct({ age: { $gte: 25 } }) } } },
  { $lookup: {
      from: "authors",
      localField: "author_id",
      foreignField: "_id",
      as: "author_info"
    }
  }
])

这里，我们首先使用$match操作符来筛选出年龄大于等于25岁的作者的书籍，我们再次使用$lookup操作符来关联books和authors集合，我们将得到与这些作者相关的所有书籍。