在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制时间轴，以下是详细的技术教学：

1、确保已经安装了matplotlib库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

2、导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

3、准备数据，这里我们创建一个简单的数据集，包含日期和对应的数值：

dates = ['20200101', '20200102', '20200103', '20200104', '20200105']
values = [1, 3, 7, 2, 6]

4、将日期转换为matplotlib可以识别的格式，这里我们使用matplotlib.dates模块中的datestr2num函数将日期字符串转换为数字：

from matplotlib.dates import datestr2num
date_nums = [datestr2num(date) for date in dates]

5、创建一个图形和一个子图：

fig, ax = plt.subplots()

6、绘制折线图，这里我们使用ax.plot函数绘制折线图，并设置线条的颜色、粗细等属性：

ax.plot(date_nums, values, color='blue', linewidth=2)

7、设置x轴和y轴的标签：

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Value')

8、设置x轴的时间格式，这里我们使用matplotlib.dates模块中的DateFormatter类来设置时间格式：

from matplotlib.dates import DateFormatter
formatter = DateFormatter('%Y%m%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

9、添加标题：

ax.set_title('Timeline')

10、显示网格线：

ax.grid(True)

11、自动调整图形大小以适应数据：

plt.autoscale(enable=True, axis='both', tight=True)

12、显示图形：

plt.show()

将以上代码整合到一起，完整的示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.dates import datestr2num, DateFormatter
准备数据
dates = ['20200101', '20200102', '20200103', '20200104', '20200105']
values = [1, 3, 7, 2, 6]
date_nums = [datestr2num(date) for date in dates]
创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()
绘制折线图
ax.plot(date_nums, values, color='blue', linewidth=2)
设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Value')
设置x轴的时间格式
formatter = DateFormatter('%Y%m%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
添加标题和显示网格线、自动调整图形大小、显示图形等操作与之前的示例相同，不再重复。