Gearman是一个用于远程处理和任务分发的高性能开源框架，它主要用于将耗时的任务分配给多个服务器进行处理，以提高系统的整体性能，本文将介绍Gearman的安装与使用示例。

Gearman的安装

1、下载Gearman

我们需要从官方网站下载Gearman的源代码包，访问以下链接，选择适合您操作系统的版本进行下载：

https://github.com/gearman/gearmand/releases

2、编译与安装

解压下载的源代码包，进入解压后的目录，执行以下命令进行编译与安装：

cd gearman-x.y.z
./configure --prefix=/usr/local/gearman
make && make install

x.y.z表示Gearman的版本号，编译完成后，Gearman将被安装在/usr/local/gearman目录下。

Gearman的使用示例

1、编写生产者程序

生产者程序负责生成任务并将其发送到Gearman服务器，以下是一个简单的生产者程序示例：

import gearman
import time
def worker_function(job):
    print("Worker received job:", job)
    time.sleep(5)   模拟耗时任务
    return "result"
client = gearman.GearmanClient()
client.register_worker("worker")   注册工作类型为"worker"的函数
client.submit_job("my_task", worker_function)   提交任务到名为"my_task"的队列中

2、编写消费者程序

消费者程序负责从Gearman服务器接收任务并执行，以下是一个简单的消费者程序示例：

import gearman
import time
def worker_function(job):
    print("Worker received job:", job)
    time.sleep(5)   模拟耗时任务
    return "result"
server = gearman.GearmanServer([("localhost", 4730)])   创建Gearman服务器，监听本地4730端口
server.register_worker("worker")   注册工作类型为"worker"的函数
server.work()   开始接收任务并执行

3、运行生产者与消费者程序

启动消费者程序：

python consumer.py &   在后台运行消费者程序，并将进程ID保存在变量中，pid1

启动生产者程序：

python producer.py &   在后台运行生产者程序，并将进程ID保存在变量中，pid2

4、查看任务执行情况

在生产者程序中，我们可以看到任务被成功提交到Gearman服务器：

[2022-01-01 12:00:00] [INFO] Gearman client sending job to server: my_task, worker function: worker_function, unique ID: 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