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CDN图片鉴黄系统是如何工作的?

CDN图片鉴黄系统是一种基于云计算平台的图片检测服务,旨在帮助用户高效、准确地识别和过滤色情或不良内容,以下是关于CDN图片鉴黄系统的详细介绍:

一、技术原理

CDN图片鉴黄系统利用深度学习算法和实时更新的亿级图像样本库,对通过CDN加速的图片进行快速检测,系统能够识别图片中的场景、肤色、姿态等特征,并通过智能学习用户审核标准,找到不合规的图像内容,整体鉴黄准确率超过99%,可替代90%以上的人工审核,大幅度降低了用户的违规风险。

二、功能特点

1、自动化检测:系统自动检测通过CDN加速的图片是否涉黄,违规图片的URL将会被记录下来供用户导出和删除。

2、智能化识别:基于阿里大平台的海量人脸、图片训练集,拥有丰富的场景和分析经验,模型可以进行自我学习和完善,快速迭代,持续提升效果。

3、每日数亿级调用量:支撑阿里系淘宝、UC、支付宝等核心业务,经历多年双11实战检验,目前每日调用量已达到数亿级,效果优质,服务稳定。

4、快速接入:基于云计算平台无缝对接,已经开通CDN服务的用户可以一键开启使用,无需任何开发和对接。

5、超快算法迭代:基于用户提供的数据,可在5天内完成定制化模型训练,接入后如果发现问题1周内版本迭代解决。

三、使用步骤

1、设置待检测域名和限额:在阿里云CDN控制台的【增值服务】中添加检测列表,并设置检测域名和限额。

2、查看统计数据及操作:配置完成后等待云端开始检测,3-4个小时后会有第一批结果出来,用户可以查看检测的统计数据信息,包括今日已检测的总量、疑似色情的图片量以及判定为色情的图片量。

3、导出涉黄图片列表:系统会将检测结果和手工打标的结果综合起来判定图片是否违规,通过【导出违规图片】按钮将所有违规图片导出。

四、产品定价

CDN图片鉴黄收费标准与阿里云内容安全服务保持一致,计费周期为1天1次,按照当日扫描量收费,每日扫描量越大,单价越低。

五、应用场景

随着直播、视频、图片等内容形态的爆发与各大移动社交媒体、UGC平台的兴起,每天海量的用户图片、视频夹杂其中的淫秽色情内容让平台方措手不及,传统鉴黄师已经无法应对,而CDN图片鉴黄系统则能高效准确地鉴别和摘除不良信息,确保平台的内容健康。

六、相关FAQs

Q1: CDN图片鉴黄系统的准确率如何?

A1: CDN图片鉴黄系统的准确率超过99%,可替代90%以上的人工审核,大幅度降低了用户的违规风险。

Q2: 如果系统误判了怎么办?

A2: 由于检测系统判定结果无法做到100%绝对准确,会有少量图片会被识别成疑似涉黄或识别结果不对的情况,此时可以通过手工打标的方式将图片打标为色情或正常。

Q3: 如何快速接入CDN图片鉴黄系统?

A3: 基于云计算平台无缝对接,已经开通CDN服务的用户可以一键开启使用,无需任何开发和对接。

CDN图片鉴黄系统以其高效、准确、智能化的特点,成为保障平台内容健康的重要工具。

以上内容就是解答有关“cdn图片鉴黄系统”的详细内容了,我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑,有任何问题欢迎留言反馈,谢谢阅读。

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文章名称:《CDN图片鉴黄系统是如何工作的?》
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