分词是将文本分割成一个个的单词或短语的过程，在Java中，我们可以使用开源库IK Analyzer来实现分词，以下是详细的实现步骤：

1、下载并导入IK Analyzer库

我们需要下载IK Analyzer库，可以从官网（https://github.com/hankcs/HanLP）下载最新版本的jar包，下载完成后，将jar包导入到Java项目中。

2、创建IK Analyzer对象

在Java代码中，我们需要创建一个IK Analyzer对象，这个对象将用于执行分词操作。

import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
public class WordSegmentation {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建IK Analyzer对象
        IKSegmenter ikSegmenter = new IKSegmenter(null, true);
    }
}

3、对文本进行分词

使用IK Analyzer对象的process方法对文本进行分词，这个方法接受一个字符串参数，返回一个包含分词结果的列表。

import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
import java.util.List;
public class WordSegmentation {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建IK Analyzer对象
        IKSegmenter ikSegmenter = new IKSegmenter(null, true);
        // 对文本进行分词
        String text = "我爱自然语言处理技术";
        List<Lexeme> lexemes = ikSegmenter.process(text, IKSegmenter.SEG_SENTENCE);
        // 输出分词结果
        for (Lexeme lexeme : lexemes) {
            System.out.println(lexeme.getLexemeText());
        }
    }
}

运行上述代码，将输出分词结果：

我
爱
自然语言处理技术

至此，我们已经实现了一个简单的Java分词程序，当然，IK Analyzer库还提供了更多的功能，如关键词提取、词性标注等，可以根据需要进一步学习和使用。