MySQL优化常用的几种方法如下：

1、索引优化

选择合适的索引类型，如B树、哈希索引等。

为经常用于查询条件的列创建索引。

避免在多个列上创建复合索引，以减少查询时的开销。

定期检查和更新索引，以保持其有效性。

2、SQL语句优化

使用EXPLAIN分析查询语句的执行计划，找出性能瓶颈。

避免使用SELECT *，只查询需要的列。

使用LIMIT分页查询，减少查询的数据量。

尽量避免在WHERE子句中使用函数或表达式，以减少计算量。

使用JOIN代替子查询，提高查询效率。

3、数据库表结构优化

合理设计表结构，避免冗余字段。

使用合适的数据类型，减少存储空间和查询时间。

为大表拆分成多个小表，以提高查询效率。

使用分区表，将数据分散到不同的物理磁盘上，提高查询速度。

4、系统参数优化

根据服务器硬件资源和业务需求，调整MySQL的系统参数。

调整内存分配参数，如innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size等。

调整连接数参数，如max_connections、wait_timeout等。

调整查询缓存参数，如query_cache_type、query_cache_size等。

5、慢查询日志分析与优化

开启慢查询日志，记录执行时间较长的SQL语句。

定期分析慢查询日志，找出性能瓶颈。

针对慢查询进行优化，如添加索引、修改SQL语句等。

限制慢查询的频率，避免对系统性能造成影响。