MySQL建立索引的原则包括以下几个方面:
1、选择性高的列优先创建索引
选择性是指不同值的数量与表记录数的比值,选择性越高,索引的效果越好。
如果一个列的值大部分都相同,那么这个列的选择性就很低,不适合建立索引。
2、频繁查询的列优先创建索引
如果某个列在查询条件中经常出现,那么为这个列创建索引可以提高查询性能。
3、主键和唯一键优先创建索引
主键和唯一键是数据库表中非常重要的约束,它们会自动创建聚簇索引,提高查询效率。
4、考虑组合索引的顺序
如果一个查询需要多个列作为条件,可以考虑创建组合索引。
组合索引的顺序会影响查询效率,尽量将选择性高的列放在前面。
5、避免在有大量NULL值的列上创建索引
如果一个列中有很多NULL值,那么这个列的索引效果会降低,因为NULL值无法参与索引的比较。
6、避免在小数据量的表上创建过多索引
如果一个表的数据量很小,那么即使创建了很多索引,查询性能的提升也不会很明显。
7、定期分析和维护索引
随着数据的插入、更新和删除,索引可能会变得不再高效。
定期使用ANALYZE TABLE
命令分析表,优化器会根据统计信息重新评估索引的使用情况。
以下是一个简单的表格,归纳了MySQL建立索引的原则:
原则 | 描述 |
选择性高的列优先创建索引 | 选择性是指不同值的数量与表记录数的比值,选择性越高,索引的效果越好。 |
频繁查询的列优先创建索引 | 如果某个列在查询条件中经常出现,那么为这个列创建索引可以提高查询性能。 |
主键和唯一键优先创建索引 | 主键和唯一键是数据库表中非常重要的约束,它们会自动创建聚簇索引,提高查询效率。 |
考虑组合索引的顺序 | 如果一个查询需要多个列作为条件,可以考虑创建组合索引,组合索引的顺序会影响查询效率,尽量将选择性高的列放在前面。 |
避免在有大量NULL值的列上创建索引 | 如果一个列中有很多NULL值,那么这个列的索引效果会降低,因为NULL值无法参与索引的比较。 |
避免在小数据量的表上创建过多索引 | 如果一个表的数据量很小,那么即使创建了很多索引,查询性能的提升也不会很明显。 |
定期分析和维护索引 | 随着数据的插入、更新和删除,索引可能会变得不再高效,定期使用ANALYZE TABLE 命令分析表,优化器会根据统计信息重新评估索引的使用情况。 |
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