Prometheus 是一个开源的监控系统，它使用 Go 语言编写，具有高度的可扩展性和可靠性，Prometheus 通过 HTTP 协议从被监控的服务中抓取指标数据，然后将这些数据存储在本地的时间序列数据库中，以下是 Prometheus 如何收集指标数据的详细步骤：

定义指标

在被监控的服务中，需要定义一些指标（Metrics），用于描述服务的性能和状态，指标通常包括名称、类型和标签（Label）等信息，一个 Web 服务的请求数可以定义为一个名为 http_requests_total 的计数器类型指标，包含 method 和 status_code 等标签。

暴露指标

被监控的服务需要将定义的指标通过 HTTP 接口暴露出来，以便 Prometheus 能够抓取，这可以通过在服务中集成客户端库（如 Go、Java、Python 等）或使用第三方库（如 Exposer）来实现。

以 Go 语言为例，可以使用 prometheus/client_golang 库来暴露指标：

import (
	"net/http"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
	// 注册指标
	var httpRequestsTotal = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
		Name: "http_requests_total",
		Help: "Number of HTTP requests",
	})
	// 创建 HTTP 服务器，用于暴露指标
	http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
	http.HandleFunc("/probe", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		httpRequestsTotal.Inc()
	})
	// 启动 HTTP 服务器
	http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

配置 Prometheus

在 Prometheus 的配置文件（如 prometheus.yml）中，需要添加被监控服务的指标地址，以便 Prometheus 能够抓取指标数据。

scrape_configs:
  job_name: 'my_service'
    static_configs:
      targets: ['localhost:8080']

运行 Prometheus

启动 Prometheus 时，需要指定配置文件的路径，

./prometheus config.file=prometheus.yml

这样，Prometheus 就会根据配置文件中的设置，定期抓取被监控服务的指标数据，并将这些数据存储在本地的时间序列数据库中。

查询和展示数据

Prometheus 提供了一个内置的 Web 界面，可以用于查询和展示收集到的指标数据，还可以使用 Grafana 等可视化工具，将数据展示为图表等形式。