Prometheus系统能够监控多种关键性能指标，主要包含但不限于以下几类：

1、资源使用情况: 这涉及到CPU、内存、磁盘I/O等硬件资源的使用情况。node_cpu指标反映了CPU的累积使用时间，而node_memory_MemAvailable则显示了系统的可用内存大小。

2、系统负载: 如node_load1指标，它反应的是当前系统的负载状态，是了解服务器健康度的重要参数。

3、网络相关指标: 包括网络吞吐量、连接数、错误率等，例如node_network_receive_bytes_total和node_network_transmit_bytes_total分别表示接收和发送的总字节数。

4、应用性能: 比如HTTP请求量（http_requests_total）和应用响应时间等，它们直接关联到用户体验的好坏。

5、服务状态: 记录服务的运行时间（process_start_time_seconds），重启次数等，有助于分析服务的可靠性和稳定性。

6、JVM监控: 对于运行Java应用的服务，可以监控堆内存使用情况、垃圾收集次数等JVM相关的指标。

7、数据库性能: 如查询速率、锁等待时间、连接池状态等数据库性能指标。

8、容器和Pod状态: 在Kubernetes环境中，可以监控Pod的CPU和内存使用情况、网络流量以及Pod启动或终止的次数等。

9、其他自定义指标: 用户还可以通过Prometheus提供的客户端库自定义需要监控的指标，以满足特定的监控需求。

Prometheus是一个强大的监控工具，其灵活性和扩展性让它能适应各种复杂的监控需求，通过集成不同的Exporter，Prometheus能够覆盖更广泛的监控范围，从而帮助运维团队及时发现并解决潜在的性能问题。